理學院與計算及數學科學學院:理大嘅「科學 + 計算」雙翼

模塊:01 學術 · 子檔案:理學院與計算及數學科學學院 理大近年面向 AI 時代做咗學科重組——將計算機、數據科學及人工智能、應用數學整合成新嘅計算及數學科學學院(FCMS),同理學院(FS)並立。呢篇梳理呢對「科學 + 計算」雙翼嘅構成同意義。 學院總覽見 faculties-and-schools.md;工程學院見 faculty-of-engineering.md。資料以理大學院官方頁、課程頁為主;學院架構隨重組變化,以官方最新為準。

# 一、學科重組:點解要將「計算」獨立成院

過往,計算機、數據科學等多數依附喺工程或者理學院。但隨住人工智能、數據科學成為各行嘅核心驅動力,將呢啲學科獨立出嚟、做強做大成為唔少大學嘅選擇。

據理大學院架構頁^※同FCMS 官方頁^※,理大近年組建咗計算及數學科學學院(FCMS),將以下學系整合喺一院:

將「數學 + 計算機 + 數據/AI」整合喺一院,邏輯好清晰:呢三樣嘢係 AI 同數據時代嘅共同基礎——數學係底層、計算機係工具、數據/AI 係應用。

來源強度:FCMS 整合應用數學、計算機、數據科學及 AI 見理大學院架構頁與 FCMS 官方頁。

# 二、理學院(FS):應用物理同食品科學

重組之後,理學院(Faculty of Science,FS)聚焦更偏向「自然科學/應用科學」嘅學系。據理學院官方頁^※同課程資料,理學院嘅核心學系包括:

理學院嘅研究生課程涵蓋化學、數據科學、食品安全與科技、應用數學等方向(部分方向跨學院)。理科本科多以組合課程收生,例如 JS3008 理學組合^※。

值得留意嘅係,理大嘅化學生物學及藥物研發國家重點實驗室依託應用生物及化學科技學系(ABCT)運作(見 04 科研 · 國家重點實驗室)——理科同國家級科研喺呢度交匯。

來源強度:理學院學系(應用物理、食品科學及營養等)見理學院官方頁;具體歸屬以官方最新架構為準。

# 三、「應用物理」嘅特色:物理 + AI 雙主修

理大理科嘅應用特色,可以由課程設計睇到。據理學院資料,理大提供好似「物理學(榮譽)理學士 + 人工智能與數據分析次主修」或者「+ 創新創業次主修」等組合——將傳統物理同 AI/數據、創業結合。

呢種「專業 + AI/創業次主修」嘅設計,呼應咗理大全校嘅 GUR-AIDA、GUR-IE 要求(見 programs.md):無論主修乜嘢,都鼓勵學生兼具 AI 素養同創業思維。

來源強度:物理 + AI/創業次主修組合見理學院課程資料。

# 四、計算與 AI:理大嘅戰略新方向

FCMS 嘅設立,將計算機、數據科學、AI、應用數學提升為理大嘅戰略重心之一。呢個部署同理大好多地方嘅佈局互相呼應:

• 全校通識新增 AI 與數據分析要求(GUR-AIDA);
• InnoHK 設有設計人工智能研究所(AiDLab),將 AI 同設計結合(見 04 科研 · InnoHK);
• PAIR 跨學科研究院聚焦人工智能物聯網(AIoT)等(見 04 科研 · PAIR);
• 人文學院亦設有 AI 與人文嘅交叉課程(見 faculty-humanities-language.md)。

由此可見,AI 喺理大唔係某一個學院嘅事,而係貫穿全校嘅戰略——FCMS 就係呢個戰略嘅「學科主力軍」。

# 五、放進理大學科版圖

加埋理學院同 FCMS,理大嘅學科版圖更加完整:

「科學 + 計算」雙翼,既支撐理大嘅基礎與應用研究(如國家重點實驗室、PAIR),亦為佢嘅工程、設計、健康等應用學科提供數理同 AI 嘅底層能力。

# 六、FCMS 同理學院:兩院分家後點樣避免「你中有我」

FCMS 由理學院/工程學院體系度拆出嚟獨立成院之後,一個自然嘅疑問係:數學、物理、計算呢幾門學科天然有交叉(例如計算物理、數值分析),兩院分家後點樣劃界?據公開架構安排,理大採用嘅係「學系歸屬唯一化」原則——每個學系仍然只歸屬一個學院,交叉研究透過跨院合作項目、聯合課程或者次主修實現,而唔係喺兩院各自設一個「半個學系」。例如「物理學 + 人工智能與數據分析次主修」係理學院學生跨院選修 FCMS 課程嘅產物,而唔係理學院自設 AI 學系。呢種「學系唔分身、課程可以跨院」嘅安排,係理大近年多次學院重組(2022 時裝紡織獨立、2025 計算數學獨立)共同遵循嘅組織邏輯——先明確唯一行政歸屬,再用課程同項目層面嘅靈活性彌補學科交叉嘅現實需求。