理学院与计算及数学科学学院:理大的「科学 + 计算」双翼

模块:01 学术 · 子文件:理学院与计算及数学科学学院 理大近年面向 AI 时代进行了学科重组——把计算机、数据科学及人工智能、应用数学整合为新的计算及数学科学学院(FCMS),与理学院(FS)并立。本篇梳理这「科学 + 计算」双翼的构成与意义。 学院总览见 faculties-and-schools.md;工程学院见 faculty-of-engineering.md。资料以理大学院官方页、课程页为主;学院架构随重组变化,以官方最新为准。

# 一、学科重组:为什么把「计算」独立成院

过去,计算机、数据科学等多依附于工程或理学院。但随着人工智能、数据科学成为各行业的核心驱动力,把这些学科独立、做大成为不少大学的选择。

据理大学院架构页^※与FCMS 官方页^※,理大近年组建了计算及数学科学学院(FCMS),把以下学系整合于一院:

把「数学 + 计算机 + 数据/AI」整合于一院,逻辑清晰:这三者是 AI 与数据时代的共同基础——数学是底层、计算机是工具、数据/AI 是应用。

来源强度:FCMS 整合应用数学、计算机、数据科学及 AI 见理大学院架构页与 FCMS 官方页。

# 二、理学院(FS):应用物理与食品科学

重组后,理学院(Faculty of Science,FS)聚焦更偏「自然科学/应用科学」的学系。据理学院官方页^※与课程资料,理学院的核心学系包括:

理学院的研究生课程涵盖化学、数据科学、食品安全与科技、应用数学等方向(部分方向跨学院)。理科本科多以组合课程收生,如 JS3008 理学组合^※。

值得注意的是,理大的化学生物学及药物研发国家重点实验室依托应用生物及化学科技学系(ABCT)运作(见 04 科研 · 国家重点实验室)——理科与国家级科研在此交汇。

来源强度:理学院学系(应用物理、食品科学及营养等)见理学院官方页;具体归属以官方最新架构为准。

# 三、「应用物理」的特色:物理 + AI 双主修

理大理科的应用特色,可从课程设计窥见。据理学院资料,理大提供如「物理学(荣誉)理学士 + 人工智能与数据分析次主修」或「+ 创新创业次主修」等组合——把传统物理与 AI/数据、创业结合。

这种「专业 + AI/创业次主修」的设计,呼应了理大全校的 GUR-AIDA、GUR-IE 要求(见 general-university-requirements.md):无论主修什么,都鼓励学生兼具 AI 素养与创业思维。

来源强度:物理 + AI/创业次主修组合见理学院课程资料。

# 四、计算与 AI:理大的战略新方向

FCMS 的设立,把计算机、数据科学、AI、应用数学提升为理大的战略重心之一。这与理大多处布局相呼应:

• 全校通识新增 AI 与数据分析要求(GUR-AIDA);
• InnoHK 设有设计人工智能研究所(AiDLab),把 AI 与设计结合(见 04 科研 · InnoHK);
• PAIR 跨学科研究院聚焦人工智能物联网(AIoT)等(见 04 科研 · PAIR);
• 人文学院亦设有 AI 与人文的交叉课程(见 faculty-of-humanities.md)。

可见,AI 在理大不是某一个学院的事,而是贯穿全校的战略——FCMS 则是这一战略的「学科主力军」。

# 五、放进理大学科版图

加上理学院与 FCMS,理大的学科版图更趋完整:

「科学 + 计算」双翼,既支撑理大的基础与应用研究(如国家重点实验室、PAIR),也为其工程、设计、健康等应用学科提供数理与 AI 的底层能力。